Développer la conversion grâce aux recommandations personnalisées

Introduction

Développer la conversion tout en créant une expérience d'achat pertinente et gratifiante pour chaque client, c'est ce que nous avons développé avec Intermarché, au travers du module Smart reco.

Challenge

Intermarché souhaitait développer la conversion panier ainsi que le panier moyen en volume et en valeur au travers de son module de personnalisation produits, présent juste avant la page panier sur ses canaux e-commerce.

Stratégie

Nous avons développé, en collaboration avec Intermarché, des algorithmes de personnalisation destinés à développer les ventes de l’enseigne en maximisant conversion, mais également à faire découvrir de nouvelles références produits aux clients.

Une collaboration durable

Lucky cart et Intermarché collaborent sur l’activité “Régie” de l’enseigne depuis 2018. Le distributeur est le client historique de Lucky cart depuis son pivot stratégique pour se concentrer sur le secteur de la grande distribution et de la data science.

En 2021, les deux entreprises ont commencé à gérer ensemble des opérations d’animation commerciale de l’enseigne, notamment autour de l’émission de bons de réductions personnalisés à l’individu.

En mars 2023, Lucky cart et Intermarché décident d’élargir le champ de leur collaboration et de s’associer pour le lancement d’un projet de recommandations personnalisées. Fin 2024, le déploiement de l’outil de Smart reco est lancé.

Un projet co-construit

Ce projet de recommandations ultra-personnalisées a vocation à remplacer l’outil de recommandation standard de l’enseigne et marque une étape décisive vers la personnalisation de l'expérience consommateur sur son site et application drive. Il repose sur trois axes majeurs :

Shopper & Data First : La sélection des produits repose uniquement sur les préférences et habitudes d’achat des shoppers, sans privilégier la monétisation ou la mise en avant d’une marque en particulier (y compris les MDD Intermarché).
Adaptabilité aux règles métier : L’algorithme de recommandation développé par Lucky cart tient compte des spécificités légales (loi Évin et produits premier âge notamment).
Utilisation des données chaudes : Les recommandations tiennent compte en temps réel des articles présents dans le panier des acheteurs pour des suggestions pertinentes et ciblées.

Concrètement, à quoi cela ressemble ?

Juste avant d’accéder au panier d’achat sur le site et l’application e-commerce d’Intermarché, 30 produits sont mis en avant pour chaque client, qui peut les ajouter en un clic à son panier avant de valider ses achats.

Sélection de produits personnalisées pour le shopper

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Sélection de produits non-personnalisées (basée ici sur la saisonnalité)

Des résultats prometteurs

Quelques mois après le lancement, les résultats obtenus par ce nouvel outil sont plus qu’encourageants, aux yeux de l’enseigne comme de Lucky cart.

Et demain ? Optimisation et extension

L'outil de recommandation Smart reco vise à créer une expérience client personnalisée et gratifiante, où chaque shopper reçoit une offre qui lui est spécialement dédiée pour lui et où il se sent compris individuellement. Ainsi, l’ultra-personnalisation augmente le taux d'ajout au panier, mais elle développe également la fidélité des consommateurs envers l’enseigne.

Dans une logique assumée de machine learning, les algorithmes de recommandation de Lucky cart vont continuer d’apprendre et d’évoluer au fil du temps, ce qui permettra d’affiner encore davantage les recommandations faites à chaque shopper.

À l’avenir, ce modèle de pertinence pourra être étendu à de nouveaux emplacements sur le site d'Intermarché, par exemple en tête de gondole catégorielle.

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