Pour les marques & agences

Hand touching to virtual info graphics with trolley cart icons , Technology online shopping business concept.

Dans un laps de temps court, 10 à 15 ans, le parcours d’achat du shopper s’est incroyablement complexifié et densifié. Le shopper peut se renseigner sur un produit, une catégorie, un service, comparer les prix ou acheter n’importe où et n’importe quand.

Fini les parcours linéaires avec des étapes en séquence logique et claire, qui avaient l’avantage d’être prévisibles. Place aux parcours fracturés avec une immense quantité de sources d’informations, plus ou moins fiables, et un sentiment d’avoir une quasi infinité d’options à disposition. S’ils peuvent paraître chaotiques, ces nouveaux parcours d’achat sont une mine d’or en termes d’information et regorgent de nouvelles opportunités pour les marques.

Aller au-delà des personae, comprendre chaque shopper dans ses spécificités, pouvoir réellement lui proposer la bonne offre, au bon moment deviennent des réalités.

Comment le savoir-faire de Lucky cart peut résoudre les challenges business des marques de grande distribution

Les solutions Lucky cart combinent data, tech et média afin d’apporter une réponse pertinente et efficace aux challenges business rencontrés par les marques industrielles. L’ambition de Lucky cart est d’agir comme un moteur de croissance pour ses marques partenaires, face aux enjeux tels que personnalisation de l’offre shopper, pression prix et profitabilité, digitalisation des magasins ou encore l’omnicanalité. 

Les marques sont ainsi accompagnées de A à Z pour booster leurs performances e-commerce et générer du chiffre d’affaires incrémental.

Des solutions clé-en-main pour animer le réseau e-commerce des marques

Avec 90% de couverture du parc drive français, les solutions Lucky cart permettent de toucher la quasi intégralité de l’audience nationale. Que vous ayez besoin de plans d’activation au niveau national ou bien une priorité dans une enseigne drive en particulier, pour un temps fort spécifique ou sur le long terme, nous pouvons vous accompagner.

Pour ce faire, nous récupérons en temps réel les données de tickets de caisse de nos enseignes partenaires. Ensuite, nous les exploitons et analysons au niveau de chaque shopper id pour comprendre chaque comportement d’achat. Enfin, nos activations permettent de mettre en avant les marques tout au long du parcours shopper sur les sites ou applications e-commerce des enseignes de grande distribution.

Des créations graphiques à l’analyse des performances, TOUT est géré par les équipes Lucky cart. Ces dernières mettent toute leur expérience et expertise en grande distribution, retail media, ingénierie et data sciences au service des marques et agences.

Un investissement rentable et mesurable pour développer du business incrémental

Au cœur de la conversion client, Lucky cart mesure le ROI des opérations des campagnes à l’euro près en calculant spécifiquement la génération de chiffre d’affaires incrémental à l’aide d’un A/B test de précision.

A la clé : développer la notoriété de marque et travailler la conversion à l’achat

Pleinement intégré aux sites et applications digitales des enseignes, l’inventaire média Lucky cart permet aux annonceurs une prise de parole continue, à chaque étape du parcours d’achat des shoppers. Composé d’assets statiques et vidéos sur-mesure, il offre une expérience shopper unique, favorisant la conversion à l’achat.

L’ultra-personnalisation est un moyen particulièrement pertinent pour répondre à ces challenges de notoriété et de conversion. Pourquoi ? Parce que l’analyse de la big data, c’est-à-dire de données en quantité très importante et rapidement renouvelées, permet de se rapprocher de chaque shopper. 

Avec l’utilisation de la data science, les limites du ciblage vont pouvoir être dépassées. Généralement, le ciblage consiste à construire quelques segments dans une population en utilisant un mélange de données qualitatives et quantitatives. Chaque segment permet de construire un personae et enfin de créer l’offre ou le message qui lui correspond. 2 raisons principales à l’utilisation du ciblage : d’une part la quantité de données par individu était limitée ou insuffisante et d’autre part d’un point de vue opérationnelle, il était difficile de gérer plus d’une dizaine de personae. 

L’accès à de la big data combiné à de la data science permet d’avoir 1 personae par shopper id. Pas besoin de données socio-démographiques ou de données qualitatives, les données d’achat en quantité permettent de comprendre et d’anticiper. Vous obtenez alors des profils d’achat dynamiques très précis et hautement “activables”. 
Cela permettra à vos marques de se mettre en avant avec une offre spécifique et pertinente pour chaque shopper : recrutement à la marque ou à la catégorie, réactivation après une période d’achat de vos concurrents, fidélisation, soit pour maintenir une consommation soit la développer.